تعمیم مفصل فارلی-گامبل-مورگنسترن و ویژگیهای آن
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان فارس - دانشکده علوم
- author مریم روزدار
- adviser نرگس عباسی حکیم بکری زاده
- publication year 1394
abstract
مفصلها توابعی هستند که توابع توزیع چند متغیره را به توابع توزیع حاشیه ای آنها پیوند می دهند و توزیعهای حاشیه ای را از ساختار وابستگی جدا می سازند به همین جهت در مدل بندی بین متغیرهای وابسته استفاده می شوند. یکی از توابع مفصل مهم، مفصل فارلی-گامبل- مورگنسترن (fgm ) است. مفصل دارای دامنهی همبستگی محدود است، از این رو، امکان مدلبندی بین داده ها با همبستگی بالا با این مفصل وجود ندارد. همچنین مفصل fgm ، ساختار وابستگی بین پدیده ها را به صورت تقارن بیان میکند که این پیش شرط، علاوه بر محدود نمودن دامنهی کاربرد این مفصل، در توصیف بسیاری از مدلها در فرآیندهای طبیعی صادق نمی باشد. با هدف رفع محدویتهای مذکور، در این پایاننامه، تعمیمهای متقارن و نامتقارنی از مفصل fgm ارائه میشود. تعمیم نامتقارن مفصل fgm ، بر حسب مقاطع چندجملهای از درجه ی n با استفاده از نظریهی ماکسیمم پایا بدست می آید. برای تعمیمهای ارائه شده، برخی از ویژگیها، نتایج، فرمول بندی اندازههای وابستگی و شرایط لازم برای برقراری برخی از مفاهیم وابستگی ارائه میشود. سپس به صورت مطالعهی کاربردی و شبیهسازی، به ارزیابی تعمیمهای ارائه شده از مفصل در مدل بندی داده های واقعی در علوم زیستی و مقایسهی آنها با مفصل های شناخته شده پرداخته می شود.
similar resources
تعمیم مفصل فارلی- گامبل- مورگنسترن و ساختار وابستگی آن
با توجه به محدودیت دامنۀ همبستگی و مدلبندی بین متغیرهای وابسته با همبستگی بالا در مفصل فارلی-گامبل- مورگنسترن، در این مقاله، یک تعمیم جدید از مفصل فارلی- گامبل- مورگنسترن برحسب مقاطع چندجملهای در جهت بهبود دامنۀ همبستگی آن با استفاده از نظریۀ ماکسیمم پایا معرفی میشود. در این تعمیم، برخی از ویژگیها و مفاهیم وابستگی نیز مطالعه میشود.
full textتعمیم مفصل فارلی- گامبل- مورگنسترن و ساختار وابستگی آن
با توجه به محدودیت دامنۀ همبستگی و مدل بندی بین متغیرهای وابسته با همبستگی بالا در مفصل فارلی-گامبل- مورگنسترن، در این مقاله، یک تعمیم جدید از مفصل فارلی- گامبل- مورگنسترن برحسب مقاطع چندجملهای در جهت بهبود دامنۀ همبستگی آن با استفاده از نظریۀ ماکسیمم پایا معرفی می شود. در این تعمیم، برخی از ویژگیها و مفاهیم وابستگی نیز مطالعه میشود.
full textمقایسه عددی برخی از اندازه های فی-واگرا برای مفصل های فارلی-گامبل-مورگنسترن تعمیم یافته
این مقاله در جستجوی ملاکی بهینه برای مقایسه برخی از اندازه های فی واگرا است، که در آن میزان وابستگی خانواده مفصل فارلی-گامبل-مورگنسترن تعمیم یافته به روش عددی محاسبه می شود. بر این اساس، اندازه هلینجر به عنوان اندازه فی-واگرای بهینه پیشنهاد می شود
full textمفصل فارلی-گامبل-مورگنسترن و مولدهای آن
مفصل ها ابزارهای بسیار مفید و ساده ای برای مدل سازی ساختار وابستگی کلی متغیرهای تصادفی هستند. این تابع ها، توزیع های کناری یک متغیره وابسته را به توزیع های توام آن ها پیوند می دهند. هدف اصلی این پایان نامه، مطالعه خانواده مفصل های معروف به فارلی-گامبل-مورگنسترن، تعمیم ها و تابع مولد های آن ها است. ابتدا مفهوم کلی مفصل و ساختار وابستگی آن ها بیان می شود. سپس خانواده مفصل های فارلی-گامبل- مورگنست...
15 صفحه اولنتایجی در تعمیم زمان از کار افتادگی سیستمهای (n-k+1) از n با واحدهای وابسته
سیستمهای (n-k+1) از n یکی از مهمترین انواع سیستمهای منسجم هستند که کاربردهای زیادی در زمینههای مختلف مهندسی دارند. در این مقاله متغیر تعمیم زمان از کار افتادگی واحدهای شکست خورده سیستمهای (n-k+1) از n هنگامی که سیستم در زمان t>0 از کار افتاده باشد، مورد مطالعه قرار میگیرد. ابتدا سیستمهای موازی شامل دو واحد تبادلپذیر را در نظر گرفته و با استفاده از تابع مفصل فارلی-گامبل-مورگنسترن رفتار تا...
full textتحلیل فراوانی همزمان مشخصه های باران با استفاده از توابع مفصل (مطالعۀ موردی: حوضۀ آبخیز معرف کسیلیان)
اخیراً، توابع مفصل به عنوان ابزاری کارآمد برای تحلیل فراوانی چندمتغیرۀ پدیدههای آب و هوایی، توجه بسیاری از هیدرولوژیستها را به خود جلب کرده است. این مطالعه، بر تحلیل فراوانی همزمان دو مشخصۀ وابستۀ مقدار و تداوم باران برای 522 رویداد ثبتشده در ایستگاه بارانسنجی سنگده واقع در حوضۀ آبخیز کسیلیان با بهرهگیری از توابع مفصل متمرکز است. برای اتصال حاشیهها و ایجاد توزیع همزمان، هفت مفصل کلایتو...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان فارس - دانشکده علوم
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023